DEM
數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱DEM，是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬（即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達），它是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型。
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隨著GNSS及INS的發(fā)展，精確的即時定位及姿態(tài)確定成為可能，自此激光雷達LiDAR得到了迅猛發(fā)展現(xiàn),已廣泛應用在測繪，林業(yè)，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結(jié)。此次項目時間緊任務重，測區(qū)共計2.5平方公里，需要得到測區(qū)范圍內(nèi)1：1000DLG。測區(qū)范圍內(nèi)地勢起伏不大，但樹木遮蓋度大，普通數(shù)字航空攝影和傳統(tǒng)測量難
2021年10月23日
1.柵格創(chuàng)建TIN柵格轉(zhuǎn)TIN使用的是DEM數(shù)據(jù)（數(shù)字高程模型），TIN 是基于矢量的數(shù)字地理數(shù)據(jù)的一種形式，通過將一系列折點（點）組成三角形來構(gòu)建。各折點通過由一系列邊進行連接，最終形成一個三角網(wǎng)。Z容差是和輸入柵格的像元大小的容差，容差越小創(chuàng)建的像元越小，表面越平滑，但是數(shù)據(jù)量越大，加載越慢。2.Z因子是輸入的柵格的高度轉(zhuǎn)換成輸出TIN的高度相乘的系數(shù)，用來將Z單位轉(zhuǎn)換成x,y單位。3.注意：
2021年11月25日
在之前的學習中，相信大家對于模型構(gòu)建器已經(jīng)有了一個初步的認識和了解，接下來我將帶大家創(chuàng)建稍微復雜的模型作為案例來深入的了解一下模型構(gòu)建器這次的模型是基于DEM提取矢量河網(wǎng)的模型，在模型構(gòu)建器里算是一個比較經(jīng)典的模型了河流提取的全過程為 創(chuàng)建無凹陷點DEM–>流向分析–>流量統(tǒng)計–>定義地表最小的地表徑流–>河流鏈接–>柵格河流矢量化 。
2021年10月02日
做航測的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程點提取以及土方計算都需要用到DEM，PhotoScan軟件可以提出地面點并只應用地面點連接三角網(wǎng)，然而分類效果差，生成的DEM不管是平整度還是精度，都不理想。而傳統(tǒng)等高線生DEM需要耗費較長時間，以下提供一種參考方法，供大家探討。” 1點云數(shù)據(jù)航測類軟件大多可以生成點云數(shù)據(jù)，如Pix4D，PhotoScan等
2021年11月22日
2020年2月13號的時候，NASA的LP DAAC宣布發(fā)布NASADEM數(shù)據(jù)，分辨率為30m。該產(chǎn)品是通過改善高程數(shù)字模型的高度精度和數(shù)據(jù)覆蓋范圍擴展了SRTM數(shù)據(jù)的精度，也就是說原始數(shù)據(jù)仍然是SRTM，但是精度與覆蓋范圍要比之前的有較好的提升，反正意思就是說比SRTM1好用，精度更高，覆蓋面積更廣，那么覆蓋面積是從北緯60度到南緯56度。網(wǎng)頁地址為：https://lpdaac.usgs.go
2021年09月30日
流域作為一個相對獨立的地理單元，與行政區(qū)的劃分有著本質(zhì)上的區(qū)別。流域的劃分更注重自然因素，流域作為一個綜合的自然整體，在其內(nèi)部形成了一個天然的物質(zhì)與能量流動的場所，并通過水流的作用，與周圍的區(qū)域進行物質(zhì)和能量的交換。流域的精確劃分作為一個研究的基礎工作，那么接下來給大家說一下利用DEM提取小流域的案例教程——以貴州省遵義市正安縣為例。
2021年11月22日
經(jīng)過觀察可以發(fā)現(xiàn)某種珍貴植物在山區(qū)的某個區(qū)域位置生長狀況明顯要比其他區(qū)域好很多，通過研究了解到這種植物生長具有嚴格的生長條件。為了能更好地保護該種植物的生長環(huán)境，現(xiàn)在需要使用GIS空間分析方法，將適合植物生長的區(qū)域找出來。需要的數(shù)據(jù)包括該山區(qū)的等高線數(shù)據(jù)和山區(qū)若干觀測點采集的年平均溫度和年總降水數(shù)據(jù)。
2021年09月28日
基于數(shù)字高程模型 ( DEM )格網(wǎng)模型, , 實現(xiàn)給定水深情況下洪水淹沒區(qū)的計算模型, 討論洪水 淹沒演進過程可視化實現(xiàn)的關鍵技術, 以三維可視化方式, 動態(tài)而形象地模擬 在指定洪水水位下的洪水淹沒演進過程。試驗證明, 所提出的實現(xiàn)方法切實有效, 便于推廣應用, 為快速、準確及科學地進行洪災 評估洪水風險圖的制作提供良好的基礎, 對洪澇災害進行評估和預測分析具有重要意義。
2021年11月20日
隨著GNSS及INS的發(fā)展，精確的即時定位及姿態(tài)確定成為可能，自此激光雷達LiDAR得到了迅猛發(fā)展現(xiàn),已廣泛應用在測繪，林業(yè)，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結(jié)。此次項目時間緊任務重，測區(qū)共計2.5平方公里，需要得到測區(qū)范圍內(nèi)1：1000DLG。
2021年11月19日
生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對區(qū)域內(nèi)自然和人類活動干擾的敏感程度，它反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)在遇到干擾時，發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性的大小，并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強度或外力作用下，各類生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題可能性的大小，研究生態(tài)敏感性對保護生態(tài)系統(tǒng)及其重要。按照下列要求，進行生態(tài)敏感性評價。1數(shù)據(jù)說明DEM數(shù)據(jù)文件夾：存放所需的DEM數(shù)據(jù)。
2021年11月18日
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