高分辨率影像
高分辨率影像就是高分辨率遙感，是對(duì)遙感數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求很高的遙感技術(shù)。如衛(wèi)星影像的地面分辨率由10m、5m、2m、1m、甚至0.6m 逐步提高。
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隨著測(cè)繪行業(yè)應(yīng)用的推廣，隨著各種軟件越來越智能化，更隨著大疆無人機(jī)進(jìn)入測(cè)繪行業(yè)，原來高門檻，高操作難度的測(cè)繪行業(yè)，漸漸能讓更多的人進(jìn)入?yún)⑴c。特別近幾年，CC(Smart3D)軟件以簡(jiǎn)單的操作，真實(shí)高精度的傾斜模型還原，成了行業(yè)內(nèi)外人討論學(xué)習(xí)的熱門軟件。而使用CC(Smart3D)軟件生產(chǎn)，不可避免的會(huì)遇到需要“堆機(jī)器”的問題，原來測(cè)繪中很多作業(yè)都需要人工參與，且較少需要多電腦協(xié)作運(yùn)算。
2021年11月27日
摘要：為了充分融合不同深度學(xué)習(xí)模型在建筑提取中的互補(bǔ)信息，該文提出一種基于深度學(xué)習(xí)概率決策融合的高分辨率影像建筑物提取方法，將不同深度學(xué)習(xí)模型的類別分割概率進(jìn)行融合作為最終建筑提取的依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)不同模型之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，最后采用形態(tài)學(xué)后處理方法進(jìn)一步優(yōu)化建筑提取結(jié)果。采用3組不同分辨率，具有多種地物形態(tài)的建筑數(shù)據(jù)集驗(yàn)證本文方法的有效性。實(shí)驗(yàn)表明該文提出的概率決策融合方法取得了滿意的精度（F指數(shù)分別為
2021年09月21日
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